ПОМОГАЕМ ИНТЕГРИРОВАТЬ ТЕХНОЛОГИИ ИИ В ПРОЕКТЫ
|
Проекты
К сожалению, детали многих проектов мы не можем разглашать из-за соглашения о конфиденциальности (NDA). Свяжитесь с нами для подробностей.
Проекты
К сожалению, детали многих проектов мы не можем разглашать из-за соглашения о конфиденциальности (NDA). Свяжитесь с нами для подробностей.
  1. Формирование словаря датасета в формате COCO из Matlab Labeler.
  2. Параметризация и обучение модели под разные классы
  3. Аугментация изображений
  4. Оценка качества обучения по IoU
  5. Формирование списка изображений и координат распознанных блоко
Обучение моделей на собственном GPU до 100 000 эпох. Точность от 67% до 83% в в зависимости от набора классов.
Детекция типов элементов на презентации
Создание и проверка модели потребления электричества крупным предприятием. Три паттерна потребления в году. Зависимость потребления от погодных условий.

Высокая корреляция прогноза на 10 дней вперед.
Оценка возможности прогноза электропотребления
Проект разработан в рамках хакатона ДВЖД и доработан по ряду требований:

- поиск новостей через агрегатор Яндекс новости и сбор текстов и отзывов к ним с новостных сайтов

- сбор отзывов по опыту путешествия на поезде с специализированных отзовиков

- размеченные новости и отзывы по тональности и какой категории относится отзыв (16-ть предметных категорий: от маршрута, станции до туалета)

- модель на нейронной сети для классификации текстов

- приложение для хранения материалов, доразметки отзывов и вывод на дашборд в виде инфографики
Тональность и предмет отзывов
по поездкам на ЖД
Проект разработан в рамках хакатона ДВЖД и доработан по ряду требований:

- поиск новостей через агрегатор Яндекс новости и сбор текстов и отзывов к ним с новостных сайтов

- сбор отзывов по опыту путешествия на поезде с специализированных отзовиков

- размеченные новости и отзывы по тональности и какой категории относится отзыв (16-ть предметных категорий: от маршрута, станции до туалета)

- модель на нейронной сети для классификации текстов

- приложение для хранения материалов, доразметки отзывов и вывод на дашборд в виде инфографики
Тональность и предмет отзывов
по поездкам на ЖД

ТЕХНОЛОГИИ С КОТОРЫМИ РАБОТАЕМ
Контакты
+7 4212 788028, г. Хабаровск, ул. Постышева 22а
Часы работы: с понедельника по пятницу, с 10:00 до 18:00
Close
Задай нам вопрос
Нажимая на кнопку «Отправить» , вы даете согласие на обработку персональных данных и соглашаетесь c политикой конфиденциальности
Made on
Tilda